Flink的数据处理流程包括哪些步骤

Flink的数据处理流程由一系列数据转换操作组成，这些操作组合成一个数据流图。通过优化和执行数据流图，实现数据处理。

Flink的数据处理流程包括以下几个步骤：

1、数据源：从数据源获取数据，可以是批处理数据（DataSet）或流式数据（DataStream）。
2、转换操作：对数据进行各种转换操作，比如 Map、FlatMap、Filter、Reduce、Window、Join、Union 等。
3、状态管理：在一些特殊的转换操作中，需要维护一些状态信息，比如 Keyed State、Operator State、Broadcast State 等。
4、数据分发：将数据按照一定的规则进行分区，使得后续的操作可以并行地进行。
5、数据交换：将数据通过网络传输到下游节点进行处理，可以通过批量化或流式化的方式进行。
6、数据汇总：将多个数据流合并成一个数据流，或将一个数据流分成多个数据流。
7、数据接收器：将处理后的数据输出到外部存储或传输到其他系统。

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