python3.6+opencv3.4实现鼠标交互查看图片像素

  

下面是“python3.6+opencv3.4实现鼠标交互查看图片像素”的完整攻略:

准备工作

在开始实现该功能之前,需要先安装好以下两个工具:

  1. python 3.6,可以从官方网站下载并安装;
  2. opencv 3.4,可以在命令行运行以下命令安装:
pip install opencv-python==3.4.0.14

实现步骤

  1. 导入必要的模块

在python代码中,我们需要导入以下几个模块:cv2用于读取图片,numpy用于处理图片数据,os用于确定图片路径。在代码的开头添加如下语句即可:

import cv2
import numpy as np
import os
  1. 加载图片并获取像素值

使用cv2.imread()函数读取图片,并使用numpy的ndarray对象中的item()函数获取指定像素的RGB值。示例如下:

img = cv2.imread(os.path.join("path", "filename.jpg"))
pixel_value = img.item(y, x, c)
print(pixel_value)

其中,x,y代表像素坐标,c代表RGB中的颜色通道序号(0为蓝色,1为绿色,2为红色,BGR顺序)。

  1. 实现交互查看像素

使用cv2.setMouseCallback()函数,在窗口中实现鼠标交互。该函数需要指定两个参数,第一个参数为窗口名称,第二个参数为鼠标响应的回调函数。示例如下:

def on_mouse(event, x, y, flags, param):
    if event == cv2.EVENT_LBUTTONDOWN:
        pixel_value = img.item(y, x, c)
        print(pixel_value)

cv2.namedWindow("image_window")
cv2.setMouseCallback("image_window", on_mouse)
while True:
    cv2.imshow("image_window", img)
    if cv2.waitKey(10) & 0xFF == 27:
        break
cv2.destroyAllWindows()

在这段代码中,我们定义了一个on_mouse()回调函数,该函数检测到鼠标左键被按下时,获取指定像素的RGB值,并将其打印到控制台。为了实现该功能,我们需要将回调函数绑定到窗口中,并在这里创建无限循环来持续显示窗口。

以上就是使用python和opencv实现鼠标交互查看图片像素的完整攻略。

示例:

示例1

import cv2
import numpy as np
import os

def on_mouse(event, x, y, flags, param):
    if event == cv2.EVENT_LBUTTONDOWN:
        pixel_value = img.item(y, x, c)
        print(pixel_value)

img = cv2.imread(os.path.join("path", "example1.jpg"))
c = 0 # 红色通道
cv2.namedWindow("image_window")
cv2.setMouseCallback("image_window", on_mouse)
while True:
    cv2.imshow("image_window", img)
    if cv2.waitKey(10) & 0xFF == 27:
        break
cv2.destroyAllWindows()

在这个示例中,我们打开了一张名为 example1.jpg 的图片,并将红色通道的值输出到控制台。

示例2

import cv2
import numpy as np
import os

def on_mouse(event, x, y, flags, param):
    if event == cv2.EVENT_LBUTTONDOWN:
        pixel_value = img.item(y, x, c)
        print(pixel_value)

img = cv2.imread(os.path.join("path", "example2.jpg"))
c = 1 # 绿色通道
cv2.namedWindow("image_window")
cv2.setMouseCallback("image_window", on_mouse)
while True:
    cv2.imshow("image_window", img)
    if cv2.waitKey(10) & 0xFF == 27:
        break
cv2.destroyAllWindows()

在这个示例中,我们打开了一张名为 example2.jpg 的图片,并将绿色通道的值输出到控制台。

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