下面是详解Nginx限流配置的攻略。在本攻略中，我们将会涉及到两个示例，分别是基于Token bucket算法实现的限流和基于Lua脚本实现的限流。

1. Token bucket限流算法

Token bucket算法是常见的一种限流算法，其原理是在一段时间内（例如1秒），先把一定数量的令牌放到桶里，每当请求到来时，就从桶里取一个令牌，如果取不到令牌，则请求被拒绝。

Nginx可以通过ngx_http_limit_req_module模块实现Token bucket限流算法，以下是一个示例：

http {
    limit_req_zone $binary_remote_addr zone=one:10m rate=1r/s;

    server {
        location / {
            limit_req zone=one burst=5;
            ...
        }
    }
}

上述配置中，limit_req_zone用于定义一个限流区域，$binary_remote_addr表示客户端的IP地址；zone=one表示限流区域的名称，10m表示限流区域的大小，rate=1r/s表示限流速率为1次/s。在上述配置中，我们定义了一个名为one的限流区域，其大小为10m，速率为1次/s。

接下来，在location块中使用limit_req指令限制请求的次数和速率。burst参数表示在短时间内可以允许的请求数量，如果超过这个数量，则请求被拒绝。例如，上述配置中burst=5表示允许在1秒内的短时间内最多处理5个请求。

2. 基于Lua的限流

除了Token bucket算法以外，还可以使用Lua脚本实现自定义的限流逻辑。以下是一个基于Lua实现的限流示例：

http {
    lua_shared_dict limit 10m;

    server {
        location / {
            access_by_lua_block {
                local limit = ngx.shared.limit
                local key = ngx.var.binary_remote_addr
                local reqs, err = limit:get(key)
                if not reqs then
                    limit:set(key, 1, 1)
                elseif reqs < 10 then
                    limit:incr(key, 1)
                else
                    ngx.exit(503)
                end
            }
            ...
        }
    }
}

上述配置中，我们首先定义了一个名为limit的共享内存区域，大小为10m。接下来，在location块中使用access_by_lua_block指令执行Lua脚本。

在Lua脚本中，我们首先获取名为limit的共享内存区域，并根据客户端的IP地址生成一个key。接着，我们通过ngx.shared.limit:get(key)获取当前IP对应的请求数量，如果获取不到则说明该IP第一次请求，此时我们设置请求数量为1，时间为1秒。如果获取到了请求数量，则使用ngx.shared.limit:incr(key, 1)递增该IP的请求数量，如果请求数量超过10，就直接返回503，表示请求过多，限流。

以上就是Nginx限流的两个示例，可以根据实际需要选择合适的方案。