仅当值存在时，才将列中的值替换为VLOOKUP另一个

问题描述

我想根据(df2.Name1, df2.Name2)中的映射表覆盖我的df1.Name值。但是，并非df1.Name中的所有值都存在于df2.Name1中

df1：

Name
Alex
Maria 
Marias
Pandas
Coala

df2：

Name1   Name2
Alex    Alexs
Marias  Maria
Coala   Coalas

预期结果：

Name
Alexs
Maria
Maria
Pandas
Coalas

我在网上尝试了几种解决方案，例如使用Map功能。通过在词典中翻转df2，我使用的是df1.Name = df1.Name.map(Dictionary)，但这将导致nan中的所有值都不在df2中，如下所示。

Name
Alexs
Maria
Maria
NAN
Coalas

我不确定如何使用if语句来仅替换df2中确实存在的那些，并保留df1中的其余部分。 我还试图用if语句创建一个函数，但失败了。

如何处理此问题？

推荐答案

使用replace

df1.Name.replace(df2.set_index('Name1').Name2.to_dict())
Out[437]: 
0     Alexs
1     Maria
2     Maria
3    Pandas
4    Coalas
Name: Name, dtype: object

这篇关于仅当值存在时，才将列中的值替换为VLOOKUP另一个数据帧的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持编程学习网！