pandas - 如何将所有列从对象转换为浮点类型

  
本文介绍了pandas - 如何将所有列从对象转换为浮点类型的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！

问题描述

我试图将所有带有$"数量的列从对象转换为浮点类型.

I trying to convert all columns with '$' amount from object to float type.

使用下面的代码，我无法删除 $ 符号.

With below code i couldnt remove the $ sign.

输入:

df[:] = df[df.columns.map(lambda x: x.lstrip('$'))]

推荐答案

你可以使用extract

df=pd.DataFrame({'A':['$10.00','$10.00','$10.00']})
df.apply(lambda x : x.str.extract('(d+)',expand=False).astype(float))
Out[333]: 
      A
0  10.0
1  10.0
2  10.0

更新

df.iloc[:,9:32]=df.iloc[:,9:32].apply(lambda x : x.str.extract('(d+)',expand=False).astype(float))

这篇关于pandas - 如何将所有列从对象转换为浮点类型的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持编程学习网！

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