如何命名HDF5数据集中的列?
本文介绍了如何命名HDF5数据集中的列?的处理方法,对大家解决问题具有一定的参考价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧!
问题描述
我用h5py做了一个数据集:
f = h5py.File("experimentReadings.hdf5", "w")
dset = f.create_dataset("physics", (5,4), dtype='f')
我有一个变量名列表:namesList = ['height', 'mass', 'velocity', 'gravity']
。
我希望这些变量名成为dset
中的列的名称。
目前,列的名称只有数字0,1,2,3
,如下所示:
我想要这个:
我想我要查找的代码如下:
dset[:,0].column_name = namesList[0]
dset[:,1].column_name = namesList[1]
etc...
无论解决方案是什么,它都需要处理我正在使用的实际数据集,其中namesList
是28万字长。
推荐答案
关于数据集大小的有趣问题。我见过10e6行的HDF5文件,但没有看到28万列。您必须进行测试。
关于列/文件的名称,您可以使用记录数组(如hpaulj所述)。使用NumPy数据类型定义名称。我创建了一些任意数据来填充我的rec数组,然后用data=
参数引用。
试一试:
# Create some data
data1 = np.arange(100.)
data2 = 2.0*data1
data3 = 3.0*data1
data4 = 3.0*data1
# use namesList to define dtype for recarray
namesList = ['height', 'mass', 'velocity', 'gravity']
ds_dt = np.dtype({'names':namesList,'formats':[(float)]*4 })
rec_arr = np.rec.fromarrays([data1, data2, data3, data4], dtype=ds_dt)
with h5py.File("experimentReadings.hdf5", "w") as h5f :
dset = h5f.create_dataset("physics", (100,), data=rec_arr)
这篇关于如何命名HDF5数据集中的列?的文章就介绍到这了,希望我们推荐的答案对大家有所帮助,也希望大家多多支持编程学习网!